post

Cohort Analysis – đào sâu mới mong tìm được vàng

Src : https://amplitude.com/blog/2015/11/24/cohorts-to-improve-your-retention/

Note nhanh, viết lại sau :

  • Hai loại phân tích cohort : Acquisition Cohort – phân chia user theo thời điểm user đăng ký sử dụng app/Behavioral Cohort – phân chia user theo nhóm hành vi trong một khoảng thời gian nhất định. Phân tích cohort sâu hơn sẽ tránh nhiễu khi cào bằng chỉ số DAU/MAU.
  • Coi kỹ thêm video này : https://www.youtube.com/watch?v=ch7aps2h8zQ

Phải rất chú ý tới câu hỏi “Thực sự mình có thể làm được gì!”

The problem is that from just looking at acquisition cohorts, you don’t have any information about how you can improve the user experience to retain your users. You can’t isolate specific behaviors or user properties.

Acquisition cohorts are great for showing you trends and telling you when people are churning, but to understand why they are leaving you need to turn to another type of cohorts: behavioral cohorts.

Just because people who favorite songs and join communities churn less doesn’t mean that driving people towards these behaviors will magically make them stay with the app forever. A call-to-action getting them to join 20 communities immediately upon sign up will probably end badly.

That’s because favoriting songs and joining communities could be merely correlated with user engagement, not causing it.

 

 

post

View Through Conversions – hữu danh vô thực

1.Mới đây đọc được một bài test khá hay của Alex Czarto trên blog của anh. Bài test này sử dụng hai banner khác nhau với cùng một conversion để test xem có thực sự View Through Conversion có kết quả hay không.

Czarto sử dụng một banner có nghĩa và một banner trắng để test. Kết quả là với cùng thời gian, với lượng impression gần như bằng nhau thì VTC (View Through Conversion) của mẫu A là 329, VTC của mẫu B là 261.

Crazto tạm tính rằng, như vậy giá trị của banner thực sự chỉ đóng góp 329-261 = 68 Conversion (20%). Nếu không tin, hãy tự làm bài test riêng của bản thân.

2.Định nghĩa của View Through Conversion được tính như sau :

View-through conversions are conversions where a customer saw—but didn’t click— a display ad on the display network before completing a conversion. Google
Click through conversions occur when a user is shown your ad, clicks on it, and converts in the 28 day timeframe (this can be a purchase, lead, etc. – whatever your conversion goal is).

View through conversions occur when a user is shown your ad (an impression), they do not click on it, but they later visit your site and convert. This is why you’ll sometimes see that your number of conversions could even be higher than your number of clicks—people don’t need to click to convert in Facebook’s default reporting.Facebook

Ừ thì nghe đúng mà? Nếu như có view banner (định nghĩa này cũng cần coi xem thế nào là một banner được view) rồi sau đó convert thì tính công là đúng mà? Cách tính này đúng nếu chỉ có một nhân tố duy nhất xuất hiện (một banner) trong funnel, nếu không thì có thể coi đây là một cách cướp công (bleh Facebook) của người khác. Tôi chả quan tâm tới banner của anh khác có tác động gì cả, cứ banner của tôi xuất hiện trong funnel  thì tôi tính là công của tôi.

3.View Through Conversion có thể là một chỉ số tốt để nói về mức độ overlap cũng như assisted trong funnel, tuy vậy nếu tính công hết về cho mình thì e rằng không được fair lắm (như trong ví dụ ở phần 1, lúc đó mình chả cần làm banner, cứ phang banner trắng lên cũng được). Tuy vậy, tính sao cho công bằng thì lại là chuyện của mỗi người, mỗi doanh nghiệp khi vẽ nên conversion funnel của mình (cá nhân mình sẽ tính dựa trên last click + một số gia vị mắm muối thay đổi theo mùa :D)

post

Yêu nhau tình cờ…

1.Một trong những vấn đề dễ sai nhất của bọn dốt xác suất thống kê như mình là hay kiểm tra xem hai thứ chả liên quan tới nhau có mối tương quan không thông qua một hàm thần thánh có tên là CORREL – viết tắt của Correlation trong Excel. Hàm này trả lại giá trị giữa hai cực là -1 và 1. Nếu mà là -1 thì có vẻ tương quan âm lắm lắm (nghĩa là anh rẽ trái, chị rẽ phải), nếu mà là +1 thì có vẻ tương quan dương lắm lắm (nghĩa là anh đi đâu chị đi đó) còn nếu mà gần 0 thì chả ai liên quan tới ai.

2.Cái hàm này có hai thứ nguy hiểm khủng khiếp. Thứ nhất hơi hơi nguy hiểm là việc giá trị của hàm chỉ nói lên được là hai thứ đang được xét nghiệm có liên quan tới nhau hay không, còn liên quan như thế nào (định lượng) thì không nói được.

Ví dụ : Số lượng người bị tiểu đường hàng năm có liên quan (dương) tới trung bình lượng đường mỗi người hấp thụ hàng năm. Có nghĩa là, số người tiểu đường tăng song song với trung bình lượng đường mỗi người hấp thụ. Tăng song song như thế nào thì không biết, ví dụ là lượng đường tăng gấp đôi thì số lượng người tiểu đường tăng gấp mấy? Không ai biết rõ – chính xác hơn là hàm thần thánh CORREL không chỉ ra được

Thứ nguy hiểm thứ hai mới là điều đau khổ nhất. Thứ này được nói ngắn gọn trong một câu tiếng Anh như vầy :

Correlation does not imply causation!

Ngắn gọn, chúng nó có liên quan tới nhau nhưng là do yếu tố ẩn – yếu tố thứ ba khiến chúng VÔ TÌNH liên quan tới nhau chứ không phải sự liên quan có chủ đích.

3.Một ví dụ kinh điển cho sai lầm thứ hai được đăng trên Scientific American dưới tên “Sex Makes You Rich? Why We Keep Saying “Correlation Is Not Causation” Even Though It’s Annoying” Bài báo chỉ trích một kết luận thống kê (được đăng tải trên Gawkers) nói rằng nếu người ta quan hệ tình dục càng nhiều, người ta càng có khả năng nhận lương cao hơn.

Lần ngược lại đúng nghiên cứu khoa học thì tác giả (Nick Drydakis) đã có kết luận khoa học hơn rất nhiều so với title được giật trên Gawkers. Tác giả cho rằng việc quan hệ tình dục nhiều hơn là một trong những yếu tố chỉ ra rằng người đó có sức khoẻ tốt hơn dẫn tới khả năng kiếm được tiền cao hơn.

4.Vậy thì bạn nên cẩn thận với mọi mối tương quan. Hãy cố gắng giải thích rõ lý do đằng sau của mối tương quan là gì thay vì việc chỉ đưa ra kết luận với một con số nào đó từ -1 tới +1 rồi cắm đầu vào tin kết luận của mình.

“Này sếp, nếu em burn thêm tiền cho agency A, doanh thu/số like trên FB/số view trên Youtube của anh sẽ tăng. Em có biểu đồ đàng hoàng, tính toán bằng Excel hẳn hoi. Burn tiếp thôi sếp, ngại gì nữa?”

Nghe quen, phải không?

 

post

Retention cho mobile game : 40-20-10

Retention là một trong những chỉ số cực kỳ quan trọng liên quan tới game (không chỉ là mobile game). Nếu user không tiếp tục quay lại chơi game của bạn vào những ngày sau, làm sao bạn đảm bảo rằng họ sẽ trả tiền (đồng nghĩ với việc LTV tăng?)

Một trong những rule-of-thumb của chỉ số retention với mobile là retention ngày 1, ngày 7, ngày 28 phải đạt được 40% – 20% – 10%. Nếu không đạt được mức này, cần phải đảm bảo optimize lại trong game, đặc biệt là các trải nghiệm ban đầu ở ngày 1 tới ngày 7 (FTUE – First time user experience – đó là lý do tại sao khá nhiều game có thiết kế quà 7 ngày để giữ chân user).

Có thể nhìn thêm hình dưới đây (hoặc đọc bài này) để thấy rõ App xịn khác App cùi ở Rentention như thế nào :

Note : Retention này được tính là Classic Retention, có nghĩa là nếu ngày 0 bạn acquire được 1000 user, ngày thứ 1 phải có ít nhất 400 người quay lại, ngày thứ 7 là 200 người và ngày 28 là 100 người.

post

Mobile không phải là di động

1.Đọc ở đây (bài viết khá hay về cái chết của PC), thấy rõ ràng định nghĩa về mobile/di động cần phải được nghĩ cho kỹ.

As we all know, most use of ‘mobile’ devices on the internet is actually over wifi. Most people use a smartphone when there’s a laptop in arms’ reach. And relatively little use of ‘mobile’ devices is when you’re walking down the street or waiting for a coffee. Benedict Evans

Định nghĩa liên quan tới việc kết hợp (~bỏ) bàn phím cứng với màn hình chạm cũng khá lung lay sau khi các dòng Surface của Microsoft + hãng khác ra đời. Màn hình to, bàn phím rời, nhẹ để mang đi được … vừa có đủ sức mạnh của PC/Laptop vừa có tính di động cao làm mọi người khó có thể nói được chính xác đó là máy tính hay thiết bị di động (hoặc cả hai –  máy tính di động).

2.Bài viết trên cũng đưa ra một quan điểm khá hay liên quan tới việc đừng phân tách thiết bị di động/máy tính. Có nghĩa là đừng nhìn vào kích thước, bàn phím thật/ảo. Thay vào đó, hãy nhìn vào độ phân giải của màn hình (Ehe, bàn phím cứng đã biến thành bàn phím ảo, bao lâu nữa màn hình cũng tách rời ra? kiểu Gooogle Glass?) Còn đương nhiên, có mạng thì thiết bị nào chả gọi được? Vậy nên, chỉ cần nhìn vào kích thước/độ phân giải màn hình lớn hay nhỏ để nói chuyện.

3.Quay trở lại với bản thân. Ngày ngày mình cũng vác laptop đi làm, xong lại vác về nhà, xong rồi lại vác ra quán cf ngày chủ nhật để viết blog. Vậy cái laptop của mình có khác gì cái di động đâu? Nhỉ? Thực ra nó có khác ở nhiều chỗ, quan trọng nhất là ứng dụng chạy trên đó.

Microsoft đang cố gắng đồng bộ ứng dụng trên PC/Lap/Mobile vào làm một. Đứng ở bên kia, iOS và Android đã quá to để có thể tách riêng ra mà không sợ Microsoft đụng tới. Nếu xét về khía cạnh ứng dụng, mobile thực sự đã tách riêng ra khỏi PC.

4.Nghĩ nhanh về marketing cho mobile. Sản xuất là khó, may ra chỉ có thể marketing cho sản phẩm mobile đã thành hình. Liệu có làn sóng lắp ghép phần cứng cho thiết bị mobile giống như PC năm nào không? Hay là cứ mẫu mã có sẵn mà làm tới giống như Laptop?

Store là một trở ngại lớn cho chuyện marketing ứng dụng. Nhưng trở ngại là trở ngại chung. Một khi chuyện download đã không dễ thì sẽ dẫn tới mấy chuyện phải làm :

  • Giúp người ta hiểu tại sao người ta cần down (branding/community…?)
  • Giữ người ta ở lại ngay ngày tiếp theo (retention…?) Uninstall rồi khó install lại lắm, trừ khi là game đang nghiện chơi
  • Giữ app ở màn hình thứ nhất (chuyện này mấy launcher làm rất siêu phàm, họ tự động group các app khác về các folder khác nhau để đảm bảo app của họ luôn đủ chỗ ở màn hình thứ nhất)
  • Đừng chăm chăm vào quảng cáo trên mobile không, chả phải ở phần 1 có cái biểu đồ rõ to đó sao? Họ cầm mobile nhưng vẫn ngó desktop, TV. Điều đau đầu sẽ là đo đếm sao cho tốt :(
video

Nói chung là nên làm theo, mình sẽ cố gắng thử.

post

Hãy luôn hỏi ‘Tại sao’ …

keep asking why

 

Tại sao lại phải hỏi Tại sao thì có thể đọc thêm ở đây.

post

Instagram đã mở quảng cáo ở Việt Nam

thienlongbatbo3d-instagram-facebook

 

1.Tại sao lại là Instagram?

  • Mạng xã hội ảnh/video, có được 300M user trong 9 tháng và 400M user trong 12 tháng, được coi là SNS nổi lên nhanh nhất trong lịch sử.
  • Được Facebook mua lại năm 2012 với giá 1B USD, định giá hiện tại không dưới 30B USD
  • mức độ tương tác cao hơn Facebook, bắt đầu phổ biến tại Việt Nam. Tham khảo Instagram của Hồ Ngọc Hà (>300K followers), Đông Nhi (>200K followers) và Quỷ Móm 360 ^^
  • Là mạng xã hội mobile-first, chú trọng vào mobile app nhiều hơn là web. Tương tác chủ yếu trên mobile.

2.Instagram khác Facebook thế nào?

  • Tập trung vào visual story thông qua ảnh/video. Xe hơi, thời trang, thức ăn đồ uống, thể dục thể hình, du lịch, phim ảnh … nói chung là content giàu hình ảnh được ưa chuộng trên đây (content về game hãy tham khảo Taichi Panda bá đạo)
  • [2 cents] ít lời phàn này, ít status đẫm lệ, ít những thứ vô bổ. Chỉ có hình ảnh, hình ảnh và hình ảnh, gợi nhớ lại Tumblr ngày xưa.

3.Đặt quảng cáo trên Instagram thế nào?

IG placement(2)

 

  • Thông qua Power Editor của Facebook. Các thứ liên quan khác như khả năng target, cách đặt audience nói chung mọi người tự khám phá.

Đây chắc chắn là trào lưu mới. Cá nhân mình bet cho Instagram, hơn cả bet cho Facebook.

 

post

Viral Video chỉ là hư cấu

L2 Think Tank (hem phải L3 T_T) đã kết luận như vậy sau khi nghiên cứu các video có lượt view cao do nhãn hàng sản xuất trên Youtube. Nói ngắn gọn, trên Youtube muốn có nhiều view, nhãn hàng kiểu gì cũng phải trả tiền. Đừng hy vọng người xem tự tìm tới mình.

beauty hair care youtube viral

 

Ví dụ tiêu biểu là chiến dịch “Real Beauty Sketches” của Dove, chiến dịch năm 2013 được bầu chọn là một trong các chiến dịch “viral video” tốt nhất cũng có tới 75% traffic là trả tiền! Tương tự, các chiến dịch có view cao của nhãn hàng khác cũng đều phải bỏ ra số tiền không nhỏ để có thể “viral” – được định nghĩa là không cần bỏ tiền ra user cũng tự chia sẻ cho nhau ^_^

 

post

74% dân Đông Nam Á xài điện thoại cho đỡ buồn

Theo thống kê của Omnicom Media Group và Epinion, 74% dân Đông Nam Á xài điện thoại khi buồn chán. Trong đó, ngạc nhiên khi thấy người VN lại chiếm tỷ lệ ít nhất.

Boredom-SEA-Mobile-Statistic

 

Tham khảo thêm các số liệu khác tại bài gốc.